管道缺陷檢測技術(shù)是一種重要的油氣管道安全保障技術(shù)。油氣管道運行安全相關(guān)的未知因素很多，難以采用常規(guī)的數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)方法來進(jìn)行描述和分析，因此，人工智能技術(shù)在油氣管道運行安全分析和監(jiān)測中得到了廣泛的應(yīng)用，三片式球閥可以很好的控制管道。
唐秀家等人研究了管道泄漏后形成多相湍射流所引發(fā)的應(yīng)力波在管壁中的傳播機理，分析了泄漏引發(fā)的管道橫振、縱振和圓環(huán)振動，提出了一系列應(yīng)力波特征提取指標(biāo)及其離散數(shù)據(jù)算法，建立了對管道運行狀況進(jìn)行分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以檢測管道泄漏故障的發(fā)生，設(shè)計出了適于工業(yè)應(yīng)用的三片式球閥控制的管道缺陷檢測儀器。
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